Paano magagamit ng mga mamamahayag ang Geocommons upang lumikha ng mga interactive na mapa

Ilang buwan na ang nakalipas, sumulat si John Keefe ng isang Poynter.org How To tungkol sa paggamit ng mga formefile. Ang kapangyarihan ng formefile, isinulat niya, ay ang kakayahang sumangguni sa mga rehiyon sa halip na mga puntos.

Ngunit paano kung ang iyong data ay may mga punto (halimbawa, mga address), at gusto mong mag-mapa ng mga rehiyon? Sabihin nating, halimbawa, mayroon kang mga address ng mga paglabag sa kapaligiran, at gusto mong ipakita kung aling mga distrito ng kongreso ang may pinakamaraming paglabag. Kailangan mong humanap ng paraan para maiugnay ang mga puntong iyon sa mga hugis. Sa tutorial na ito, ipapaliwanag ko kung paano gawin iyon.

Gumamit tayo ng halimbawa mula sa organisasyong pinagtatrabahuhan ko, ang Sunlight Foundation. Mayroon kaming isang site na tinatawag Data ng Transparency , kung saan maaaring mag-download ng data ang mga user, ang ilan sa mga ito ay may kasamang mga address. Ang isang naturang dataset ay ang data ng mga paglabag sa EPA. Pumunta sa Transparency Data, i-click ang tab na “EPA,” at pagkatapos ay maghanap ng mga paglabag sa pagitan ng Hulyo 1, 2011, at Dis. 31, 2011. Magbabalik ang Transparency Data ng humigit-kumulang 1,300 na tala. I-click ang higanteng 'I-download ang Data' na buton upang i-save ang mga tala sa iyong computer.

Kapag na-download na namin ang data na iyon, bubuksan namin ito sa isang spreadsheet. Makikita mo na kasama sa isa sa mga column ang address ng paglabag. (Tandaan, ang ilan sa mga cell sa column na ito ay may kasamang maraming address, habang ang iba ay walang mga address. Para sa aming mga layunin, aalisin namin ang anumang mga tala na may maraming mga address, o ang mga walang anumang mga address. Maaari kang sumangguni sa naunang kuwentong ito, 'Paano magagamit ng mga mamamahayag ang Excel upang ayusin ang data para sa mga kwento' kung kailangan mo ng tulong sa paggawa nito.)

Dapat din nating paghiwalayin ang address sa kanilang mga bahaging bahagi. Gagawa ako ng mga bagong column para sa lungsod, estado at ZIP.

(Maaari kang sumangguni sa isa sa aking naunang How To’s — “Paano magagamit ng mga mamamahayag ang mga regular na expression upang tumugma sa mga string ng text” para sa tulong dito. Hint, ang aking nahanap/palitan ay ang paghahanap para sa:

at palitan ng:

Mag-iiwan iyon ng ilang error (gaya ng mga suite na numero sa field ng lungsod), na aayusin namin sa pamamagitan ng paghahanap para sa:

at pinapalitan ng:

Kapag nalinis ang data, ibabalik namin ito sa aming spreadsheet. Pagkatapos ay i-export namin ang spreadsheet na iyon bilang isang .csv, o 'comma separated value' na text file na nagbibigay sa iyo file na ganito ang hitsura .)

Ngayon, upang pagsama-samahin ang mga address na ito sa mga distrito ng kongreso, gagamitin namin ang isa sa aking mga paboritong tool: GeoCommons . Sisimulan namin ang prosesong ito sa pamamagitan ng pag-export sa spreadsheet sa itaas bilang isang CSV, o 'comma separated values' na text file. Nag-post ako ng isang halimbawang file dito . Pagkatapos, direktang ia-upload namin ang CSV na iyon sa GeoCommons.

Sa pag-upload sa GeoCommons, susundin namin ang mga senyas hanggang sa hilingin sa amin ng serbisyo na 'tulungang i-geolocate' ang data. Binigyan tayo ng dalawang pagpipilian. Una, maaari naming iugnay, o isama, ang data sa isang hangganan ng dataset. Kung pipiliin namin ang opsyong ito, kakailanganin namin ng boundary data sa spreadsheet. Maaaring kabilang sa naturang data ang mga pangalan ng county o mga FIPS code, mga code ng distrito ng kongreso, mga census tract at mga katulad nito. Wala kaming mga field na iyon sa aming data.

Ang pangalawang opsyon, 'geocode batay sa isang address o pangalan ng lugar,' ay kumukuha ng impormasyon ng lokasyon, gaya ng address ng kalye, at kino-convert iyon sa longitude at latitude. Ito ang opsyon na gusto naming piliin.

Depende sa header sa iyong file, maaaring awtomatikong makita ng GeoCommons ang ilan sa mga field ng lokasyon. Kung hindi, kakailanganin naming tulungan ang GeoCommons na matukoy kung aling mga field ang bumubuo sa address. Upang gawin iyon, mag-scroll kami pababa sa 'address ng lokasyon' at piliin ang 'i-edit.' Doon, pipiliin natin ang 'address ng kalye.' Gayon din ang gagawin namin para sa lungsod, estado at ZIP code. Pagkatapos ay i-click ang 'Magpatuloy.' (Tandaan, ang GeoCommons ay maaari lamang mag-geocode ng hanggang 5,000 mga address sa bawat file.) Maaari mo ring ayusin ang iba pang mga uri ng data ng field kung gusto mo o kailangan mo.

Magtatagal ang serbisyo upang ma-decode ang mga address at gawing latitude at longitude point ang mga ito. Sa pagtatapos ng prosesong iyon, ipapaalam sa amin ng GeoCommons kung gaano nito nagawang i-geolocate ang mga address. Sa aking pagsubok, ang geocoding ay tumagal ng halos 10 minuto. (Kung ayaw mong hintaying ma-geocode ang iyong file, huwag mag-atubiling gumamit ng kopya ng aking data, na available dito .) Siyempre, maaari mo ring gamitin ang iba pang mga serbisyo upang i-geocode ang data sa latitude at longitude, at pagkatapos ay mag-upload ng CSV na naglalaman ng mga field na iyon — bilang karagdagan sa lahat ng iba pa — sa GeoCommons.

Susunod, sasamantalahin namin ang isa sa mga pinakamahusay na tampok ng GeoCommons: Ang kakayahang suriin ang data. Kung pupunta kami sa aming bagong geocoded dataset, maa-access namin ang mga feature na ito sa pamamagitan ng pag-click sa button na “analyze” sa kanang itaas ng page.

Ito ay nagdudulot ng isang grupo ng mga pagpipilian. Dapat kang gumugol ng ilang oras sa paglalaro ng mga tool na ito, ngunit para sa tutorial na ito, pipiliin namin ang pangalawa, 'Pagsasama-sama.' Sa resultang dialog box, kailangan nating pumili ng isang hanay ng hangganan. May lalabas na window at hahanapin namin ang '111th Congressional Districts.' Doon, pipiliin natin ang mga distritong na-upload ko. Ang mga distritong ito ay nasa anyo ng mga formefile, na nakabatay sa vector na paraan ng paglalarawan ng mga lugar.

Inalis ko sa pagkakapili ang 'Panatilihin ang mga walang laman na hangganan,' dahil ayaw kong magpakita ng mga distritong walang mga paglabag.

Gagawin na ngayon ng GeoCommons ang pagsusuri nito, na sa aking kaso, tumagal nang humigit-kumulang 20 minuto. Ang resultang file ay matatagpuan dito .

Bagama't maaari mong imapa ang nagreresultang dataset sa loob ng GeoCommons, nalaman kong masyadong nililimitahan ang mga mapa ng serbisyo. Halimbawa, wala kang ganap na kontrol sa kung paano naka-format ang impormasyon sa mga tooltip ng mapa.

Para sa kadahilanang iyon, gusto kong i-export ang mapa mula sa GeoCommons gamit ang function na 'I-download bilang KML'. Ang KML file na GeoCommons exports ay naglalaman ng lahat ng data, pati na rin ang boundary information. Gamit ang file na ito, maaari akong bumaling sa Google Fusion Tables, mag-import ng KML at magkaroon ng ganap na kontrol sa disenyo, pagtatabing, window ng impormasyon at higit pa. Tinakpan na ni John Keefe iyon sa kanyang pagpapakilala sa mga formefile, kaya hindi ko sasakupin ang parehong lupa.

Bagama't hindi ako karaniwang gumagamit ng Geocommons para sa natapos na mapa, ito ay isang napakahalagang tool para sa paglikha ng impormasyon at nakakaengganyo na mga mapa, lalo na kapag nakikitungo sa mga hangganan o lugar.

Magsaya sa paggalugad, at mangyaring ibahagi ang iyong karanasan sa GeoCommons at pagmamapa sa seksyon ng mga komento. Kung mayroon kang iba pang mga paksa na gusto mong takpan/address ng seryeng ito, ipaalam sa amin.

Ang kwentong ito ay bahagi ng isang Poynter Mga Hack/Hacker tampok na serye Paano na nakatuon sa kung ano ang matututuhan ng mga mamamahayag mula sa mga umuusbong na uso sa teknolohiya at mga bagong tech na tool.